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Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創性愛潤滑油，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與無線跳蛋上街飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
日本瀨戶內海上的青島是1座「貓之島」，在這周長僅約4公里的島上住著15位居民與150隻貓咪。據《朝日新聞》報導，居民紙本直子（66歲）希望與貓咪一起快樂的生活，因此率先承擔起餵食及絕育等工作。之後還組織居民成立了「青島貓守護會」並擔任會長。
紙本直子表示，她早上起來，打開玄關，會對聚在一起的貓咪們問候：「早安，大家都到齊了嗎」。因為餵食是由島上的居民分工進行，所以常出現在紙本直子家門前的貓咪有30至40隻左右。
紙本直子說，白天時她會清掃貓屎，若有被貓媽媽放棄哺乳的貓寶寶，她也會用奶瓶餵奶。路上若有遊客們餵剩的貓糧，也會進行清理，以免招來螞蟻。
紙本直子表示，島上的貓目前受到良好照顧，還不用擔心貓咪，更需要擔心的反而是島上居民。因為，醫生每周只來島上1次，所以高齡人士因住院、或需要照顧便會從島上離開。紙本直子說，當這裡的生活無法繼續時，她也會離開。那個時候不得不為自己考慮，恐怕無暇顧及貓咪。雖然會覺得牠們很可憐，但畢竟不是家養的貓咪，而是不屬於任何人的小島貓咪。
紙本直子透露，「或許會有人給牠們餵食，但如果島上沒有了居民，那麼定期來的船可能也不會再來，現實是非常殘酷的。」但紙本直子強調，只要她在島上，就希望能一直照顧貓咪。可是，她也希望寵愛貓咪的人士帶走牠們，讓貓咪未來也能接受更好的照顧。雖然貓咪要是都走了，紙本直子會感到很寂寞。
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